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　　《中国空气质量改善的健康效应评估 ——2025 关注空气污染的急性健康风险》由北京大学空气气候健康研究团队编制、亚洲清洁空PG电子通信气中心支持，基于 2013-2024 年全国网格化空气污染与人口数据，聚焦空气污染急性健康风险，系统分析了空气质量改善的健康效应及风险变化特征，核心内容如下：

　　PM2.5 健康风险结构转变：治理成效显著，长期暴露过早死亡人数从 2013 年 166 万降至 2024 年 108 万，短期暴露死亡人数从 21 万降至 8 万，慢性负担持续下降。但短期急性风险日趋集中，2024 年浓度最高的前 5% 污染日导致的急性死亡负担占全年短期暴露总负担的 18.3%，较 2013 年显著提升，东部沿海省份因人口聚集呈现叠加效应。

　　O₃短期急性PG电子通信风险凸显：与 PM2.5 形成对比，O₃短期急性健康风险快速上升，2024 年归因于短期 O₃暴露的死亡人数较 2013 年增加约 1.7 倍。其污染具有典型季节性（集中夏季）和城市型特征，且急性风险时间分布极度集中，全国多个地区 50% 的 O₃急性健康风险源于全年浓度最高的前 5% 污染日。

　　健康风险存在区域与人群差异：空间上，山东、河南、江苏等人口大省和重点污染区域，PM2.5 绝对疾病负担仍居全国前列；华北、华东地区 O₃暴露负担较 2013 年仍有上升。人群上，城市居民的 PM2.5 和 O₃暴露水平普遍高于农村，短期暴露城乡差距更突出，老年人、有心肺基础疾病的人群更敏感。

　　风险集中化凸显精准防控必要性：PM2.5 短期风险集中于少数高污染日，O₃风险集中特征更显著，针对关键污染日实施精准干预可实现高成本效益。

　　短期暴露健康风险测算：采用三阶段方法构建 PM2.5 和 O₃与全因死亡率的非线性暴露反应关系，整合全球多中心研究证据（PM2.5 相关 85 篇文献、O₃相关 103 篇文献），通过归因风险和归因死亡数公式测算，结合蒙特卡洛方法获取置信区间。

　　长期暴露健康风险测算：沿用全球疾病负担（GBD）技术路线，融合网格化污染浓度数据与人口分布信息，以人口加权平均浓度为评价指标，基于 GBD 研究的暴露 - 反应关系函数计算健康风险。

　　环境治理政策从 “浓度达标” 转向 “健康效益最大化”，建立分季节、分污染物的国家级急性健康风险预警体系，冷季重点防控 PM2.5，暖季重点防控 O₃。

　　深化 PM2.5 与 O₃协同防控，动态调整区域治理重点，关注东部沿海等脆弱区域。

　　基于信息化手段实现对城市居民、高危人群等脆弱群体的精准防护，最大化健康收益边际效应。