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自1990年以来，亚洲的预期寿命（Life expectancy）大幅增加，但各地区和国家之间的增幅差异显著。现已明确其主要原因和风险因素，并指出了可预防性死亡集中的区域。
过去一个世纪，得益于医疗保健和公共卫生的进步，全球预期寿命稳步增长，但这种改善分布不均¹。作为一个大洲，亚洲在人口规模、经济发展水平、疾病负担和医疗保健可及性方面尤为异质²，这使得统一政策方法难以适用²。近期的全球卫生危机，包括COVID-19大流行，扩大了现有差距，各国预期寿命变化模式不同³。
大多数预期寿命研究主要聚焦于西方和高收入国家，而针对亚洲以及中低收入国家的研究仍然有限⁴。因此，在本研究中，我们旨在探究导致亚洲各地区和国家预期寿命差异的因素，重点关注这些变异的主要驱动因素以及可预防性死亡集中的区域。
我们使用了2023年全球疾病负担研究（Global Burden of Disease，GBD）的人群层面数据，考察了1990年至2023年间亚洲34个国家和地区的预期寿命时间趋势和区域变化⁵。我们依据既定的GBD方法分析了出生时预期寿命的趋势，以评估长期变化并量化亚洲各地区之间的差异。我们还进行了分解分析，以确定与预期寿命变化相关的死亡原因和风险因素的贡献。这些互补的方法使我们能够全面评估预期寿命的变化，并帮助我们确定各国观察到的差异背后的因素。
我们发现，从1990年到2023年，所有34个亚洲国家和地区的预期寿命均有所增加，但改善幅度因地区而异。增幅最大的是南亚，预期寿命以每年0.59%的速度增长，从1990年的58.6岁增至2023年的71.2岁；同期，高收入亚太国家的年增幅较为温和。较高的社会人口发展水平始终与更高的预期寿命相关，且在每个地区，女性的寿命均长于男性。然而，这一上升趋势在COVID-19大流行期间（2019-2023年）显著放缓。
分解分析显示，心血管疾病死亡人数的减少是中亚、东亚和高收入亚太地区预期寿命增加的主要贡献因素。相比之下，腹泻病和结核病的下降对南亚和东南亚的贡献最大（图1）。2019-2023年间，亚洲几个地区的预期寿命下降，主要归因于COVID-19，在大流行的第一年下降了近两年。
我们的发现强调了优先制定针对特定区域的公共卫生策略以解决亚洲预期寿命差异的必要性。医疗保健基础设施的改善、医疗服务的可及性以及公共卫生政策对整体增长有所贡献，但这些变化的驱动因素在地区之间有所不同。
政策应侧重于通过控烟运动、改善空气质量的计划和促进健康饮食行为的倡议来减少关键风险因素，同时加强非传染性疾病的早期检测和监测系统。这些努力应与区域背景相适应，干预措施应包括扩大远程医疗，以及在医疗保健基础设施有限的国家加强数据质量和报告系统。
然而，特定地区和时期的数据稀缺性或可靠性问题可能影响估计的准确性，并在一定程度上依赖于建模方法。此外，尽管我们的分析确定了预期寿命变化的区域模式及其贡献因素，但并未建立因果关系，也未完全捕捉地方层面的变异。因此，在得出结论或为政策决策提供信息时，应在这些方法和数据相关限制的背景下解读我们的发现。
未来的研究应纳入更详细的国家层面数据，并探索预期寿命和风险因素的国家以下层级变异。还需要进一步的工作来提高数据质量并完善建模方法，特别是在数据有限的地区，以便更好地为有针对性的公共卫生策略提供信息。
图1 1990年至2023年34个亚洲国家按疾病和伤害分类的预期寿命（出生时）变化。该图显示了预期寿命的变化，分解为特定死因，涵盖男女两性。对每个国家，深绿色和粉色垂直线年的预PG电子官网期寿命。条形图末端的数字代表1990年至2023年间各特定死因对预期寿命变化的正向和负向贡献总和（以年为单位）。HIC，高收入国家。
Espen Bjertness（任职于挪威奥斯陆大学）的观点：这项工作为34个亚洲国家和地区（占世界人口的60%）提供了关于特定死因估计对预期寿命随时间变化影响的极为详细的估算。这些发现可通过识别亚洲国家和地区中成功减轻或预防疾病的有效方案，为预期寿命低、死亡率持续高且风险因素负担重的地区的政策努力提供指导。”
预期寿命是最重要的公共卫生指标之一，随着其在全球范围内持续上升，理解驱动这些变化的因素对于指导未来干预措施至关重要。我们的目标是了解哪些因素对预期寿命的增长贡献最大，以及如何维持这些增长。我们聚焦于亚洲，因为近几十年来亚洲展现出极其快速的社会和经济发展，并且拥有广泛的公共卫生状况、医疗保健系统、疾病负担和社会经济背景，这使得我们能够考察预期寿命模式在不同环境下的差异。认识到这项研究的重要性，Jiseung Kang、H.J.K.、Min Seo Kim、Simon I. Hay、Nicholas Steel 和我共同组建了GBD 2023亚洲预期寿命合作者团队。我们设计了一项综合研究，纳入了高级建模、严谨的分析方法和具有政策相关性的新见解。初稿由J. Kang和H.J.K.完成，众多同事经过无数个夜晚的密集工作，才使论文通过审稿。
本文详细考察了覆盖全球约60%人口的34个亚洲国家和地区的预期寿命趋势，并通过对这些趋势贡献因素的精细分析而脱颖而出。结果突显了预期寿命增长及其驱动因素在各区域和国家间的巨大差异。通过识别可预防性死亡和高风险因素负担的集中区域，这些分析有助于为未来的公共卫生工作提供信息。
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